VoiceDuckerOpen source

La mia musica. La mia voce. Il mio volume.

Ero stanco dei tab che urlano sopra la mia musica.

Spotify mette una canzone rilassante. Apro YouTube e parte un video a tutto volume. Ho creato VoiceDucker perché ero stanco di questa storia e perché uso l’AI con la voce tutto il giorno.

  • Windows 11
  • x64 / ARM64
  • MIT
Finestra di VoiceDucker con microfono spento, pulsante Enable e opzioni avanzate chiuse
La finestra dell’app dal mio repository. Il microfono parte spento: decido io quando attivarlo.

Il mio controllo automatico del volume

Volevo qualcosa nello spirito dell’AGC, Automatic Gain Control: meno cursori da inseguire, più controllo su ciò che ascolto. Con VoiceDucker unisco volumi per app e attenuazione attivata dal microfono. Quando il suono supera la soglia, abbasso le app selezionate e poi le riporto su gradualmente.

Il mio modo di usare l’AI con la voce si lega anche a un altro progetto che sto sviluppando: Cody / Luna Shell, il mio compagno AI personale.

Un cursore per ogni app

Assegno un volume a ogni app rilevata: Spotify, Chrome, Edge, Opera e le altre app in riproduzione. Spotify è selezionato per l’attenuazione dall’inizio; posso includere le altre.

Giù piano. Poi di nuovo su.

Regolo quanto abbassare, il tempo di discesa, l’attesa durante le pause e la velocità di risalita. Quando parlo, la musica mi lascia spazio.

Il microfono resta locale

Rilevo il livello sonoro in memoria, senza registrare o inviare audio. Se il microfono sente anche il suono degli altoparlanti, quel suono può far scattare l’attenuazione.

Metto un po’ di musica. Poi parlo.

  1. Scarico lo ZIP Windows x64 o ARM64 dalle release di GitHub.
  2. Estraggo tutto l’archivio e apro VoiceDucker.exe, lasciando insieme i file che lo accompagnano.
  3. Premo Enable, parlo al mio volume abituale e regolo la sensibilità se serve.

Una piccola utility per Windows

Condivido versioni portabili per Windows 11 con i runtime inclusi. I download non sono firmati, quindi Windows può mostrare un avviso. Pubblico il codice con licenza MIT per chi vuole leggerlo, adattarlo o contribuire.

Esplora il mio codice
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Human intent, AI execution, and plenty of tokens

Sviluppo con l’AI sotto la mia guida e resto responsabile del risultato. Con questo progetto partecipo all’iniziativa VibeWare.

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